La variable cualitativa es aquel tipo de variable estadística que representa una cualidad o característica del objeto o individuo en cuestión. Esta variable se diferencia de la variable cuantitativa en que no se expresa con cifras numéricas, sino con palabras que describen las distintas categorías, estados o posibilidades que presenta. Por ejemplo, el género de una persona (masculino, femenino, etc.) es una variable cualitativa.
Es posible vincular las variables cualitativas con números para fines estadísticos, como en la creación de tablas o gráficos, sin embargo, esto no las convierte en variables cuantitativas, ya que estas últimas representan magnitudes numéricas continuas o discretas. Por ende, todas las variables que no pueden ser medidas con números, como la nacionalidad, la religión, la clase social, entre otras, son consideradas variables cualitativas.
Existen dos tipos de variables cualitativas: las dicotómicas que solo admiten dos posibilidades, como por ejemplo “si/no“, “verdadero/falso“, “hombre/mujer“, y las politómicas que admiten más de dos valores o categorías, como “clase de vuelo”, “color de ojos”, “estado civil”, etc. Es importante mencionar que cada variable cualitativa tiene un conjunto específico de categorías o valores que se utilizan en su medición y análisis estadístico.
En resumen, una variable cualitativa es una variable estadística que representa una cualidad o característica del objeto o individuo en cuestión, mediante palabras o categorías, y que no se puede expresar numéricamente. Las variables cualitativas se dividen en dicotómicas y politómicas, y se utilizan en diversos estudios y análisis estadísticos para describir y comparar características de distintas categorías o grupos de personas, objetos o entidades.
Tipos de variables cualitativas
Las variables cualitativas son aquellas que definen características de los sujetos u objetos de estudio mediante palabras, no mediante cifras. Por lo tanto, se caracterizan por expresar cualidades. Este tipo de variables son muy útiles en estadística, ya que permiten clasificar y describir datos de una forma más clara y precisa.
Dentro de las variables cualitativas, se pueden distinguir dos tipos: las binarias o dicotómicas, que solo pueden tomar dos valores posibles, como género (masculino o femenino) o categoría profesional (jubilado o en activo). Y las politómicas, que pueden tomar más de dos valores.
Las variables politómicas se dividen a su vez en dos tipos: las ordinales y las nominales. Las variables ordinales son aquellas que se pueden ordenar jerárquicamente, como por ejemplo el nivel educativo (primaria, secundaria, universitaria), mientras que las nominales no se pueden ordenar, como por ejemplo la profesión (médico, abogado, profesor).
Es crucial tener en cuenta que cualquier tipo de variable cualitativa puede tener valores jerárquicos asociados. Por ejemplo, una variable nominal como la nacionalidad puede tener valores jerárquicos asociados como países europeos, asiáticos o americanos. O una variable dicotómica como género puede tener valores jerárquicos asociados como hombre, mujer y otros.
Sabiendo esto, los tipos de variables cualitativas son:
- Binarias o dicotómicas, con solo dos valores posibles.
- Politómicas, con más de dos valores posibles.
- Ordinales, en las que los valores se pueden ordenar jerárquicamente.
- Nominales, en las que los valores no se pueden ordenar jerárquicamente.
Tipos de variables cualitativas
Las variables cualitativas son aquellas que definen características de los sujetos u objetos de estudio mediante palabras, no mediante cifras. Por lo tanto, se caracterizan por expresar cualidades. Este tipo de variables son muy útiles en estadística, ya que permiten clasificar y describir datos de una forma más clara y precisa.
Dentro de las variables cualitativas, se pueden distinguir dos tipos: las binarias o dicotómicas, que solo pueden tomar dos valores posibles, como género (masculino o femenino) o categoría profesional (jubilado o en activo). Y las politómicas, que pueden tomar más de dos valores.
Las variables politómicas se dividen a su vez en dos tipos: las ordinales y las nominales. Las variables ordinales son aquellas que se pueden ordenar jerárquicamente, como por ejemplo el nivel educativo (primaria, secundaria, universitaria), mientras que las nominales no se pueden ordenar, como por ejemplo la profesión (médico, abogado, profesor).
Es significativo tener en cuenta que cualquier tipo de variable cualitativa puede tener valores jerárquicos asociados. Por ejemplo, una variable nominal como la nacionalidad puede tener valores jerárquicos asociados como países europeos, asiáticos o americanos. O una variable dicotómica como género puede tener valores jerárquicos asociados como hombre, mujer y otros.
En resumen, los tipos de variables cualitativas son:
- Binarias o dicotómicas, con solo dos valores posibles.
- Politómicas, con más de dos valores posibles.
- Ordinales, en las que los valores se pueden ordenar jerárquicamente.
- Nominales, en las que los valores no se pueden ordenar jerárquicamente.
Variable cualitativa vs variable cuantitativa
En estadística, existen dos tipos de variables: cualitativas y cuantitativas. La principal diferencia entre ambas es que las variables cualitativas expresan características o cualidades que no pueden ser medidas con números, mientras que las variables cuantitativas se expresan mediante un número, lo que permite realizar operaciones aritméticas con ellas.
Las variables cualitativas se dividen en dos tipos: nominales y ordinales. Las variables nominales son aquellas que no presentan un orden específico, como el color de ojos de los actores de una película o la marca de los celulares de tus amigos. Mientras tanto, las variables ordinales sí tienen un orden específico, como por ejemplo el nivel educativo de una persona (primaria, secundaria, universidad).
Por otro lado, las variables cuantitativas también se dividen en dos tipos: las discretas y las continuas. Las variables discretas son aquellas que toman valores enteros y no pueden tener valores decimales, como el número de hijos en una familia o la cantidad de estudiantes en una clase. Las variables continuas, por su parte, pueden tomar cualquier valor dentro de un rango determinado, como la estatura de los habitantes de una ciudad o el peso de las vacas de una granja.
Para entender mejor la diferencia entre variables cualitativas y cuantitativas, aquí te presentamos algunos ejemplos.
- Variables cualitativas: la red social preferida por los millenials, el género de los ganadores de un concurso de canto, la marca de los carros más vendidos en un país.
- Variables cuantitativas: el número de seguidores en Twitter de un famoso, la cantidad de litros de leche producidos en una granja al mes, el salario promedio de los trabajadores de una empresa.
¿Para qué sirve la variable cualitativa?
La variable cualitativa es un concepto ampliamente utilizado en distintos campos, como la estadística, la investigación de mercado, la psicología y las ciencias sociales. Esta variable se utiliza para expresar una característica, categoría, atributo o cualidad de un objeto o individuo. Como su nombre indica, la variable cualitativa no se puede medir numéricamente y puede adoptar diferentes valores.
La variable cualitativa puede ser clasificada en dicotómica o politómica. La variable dicotómica solo puede tener dos valores posibles, mientras que la variable politómica puede tener más de dos valores. Dentro de las variables cualitativas politómicas, se pueden distinguir entre las nominales y las ordinales. Las variables nominales no se pueden ordenar, mientras que las variables ordinales sí pueden ser ordenadas según una escala.
Algunos ejemplos de variables cualitativas ordinales son las medallas en una competición de atletismo (oro, plata, bronce) y las notas de un examen (sobresaliente, notable, bien, aprobado, suspenso). Estas variables nos permiten ordenar los resultados en una escala de valores, donde una nota de sobresaliente es mejor que una nota de notable, por ejemplo.
Métodos para medir variable cualitativa
Existen diferentes métodos para medir una variable cualitativa, los cuales son útiles para analizar la diversidad o dispersión de las categorías de una variable. Entre los métodos más utilizados, se encuentran:
- Índice de Blau: Este índice permite cuantificar la probabilidad de que dos individuos tomados al azar de una población estén en diferentes categorías de una variable cualitativa. Su valor mínimo es cero, lo que indica que todos los miembros están en la misma categoría, y su valor máximo es (k-1)/k, donde k es el número de categorías de la variable cualitativa.
- Índice de variación cualitativa: Este índice mide la variación esperada en la categoría de una variable cualitativa al seleccionar dos elementos al azar de una muestra. Si el índice es bajo, significa que la mayoría de los elementos se encuentran en la misma categoría, mientras que si es alto, significa que la distribución de las categorías es más uniforme.
- Índice Teachman: Este índice permite medir el grado en que los miembros de una población se acoplan a diferentes categorías de una variable cualitativa. El índice es bajo si la población se acopla a pocas categorías, mientras que es alto si la población se acopla a muchas categorías.
- Razón de variación: Este método mide la variación de una variable cualitativa a través de un índice que varía entre 0 y 1. Si el valor es próximo a 0, significa que la mayoría de los elementos se encuentran en una misma categoría, mientras que si el valor es próximo a 1, significa que la distribución de las categorías es más uniforme.
Además de estos métodos, existen otros como el índice de entropía, el cual también permite medir la variabilidad de las variables cualitativas. Cada método tiene sus pros y contras, por lo que es crucial elegir el método adecuado según los objetivos de la investigación.
¿Qué es la investigación cualitativa?
La investigación cualitativa es un conjunto de técnicas que se utilizan para obtener una visión general del comportamiento y la percepción de las personas sobre un tema en particular. Se utiliza para entender cómo las personas experimentan el mundo, comprender o explicar el comportamiento, las motivaciones y características de personas de un grupo objetivo. A diferencia de la investigación cuantitativa, la investigación cualitativa no genera datos estadísticos y los resultados no pueden extrapolarse a la población general.
Para llevar a cabo una investigación cualitativa
se utilizan diferentes métodos de recolección de datos, entre los que se encuentran:
- Entrevistas
- Grupo de discusión
- Investigación documental
- Observación
- Análisis a profundidad
Estos métodos permiten acceder a información rica en contenido sobre percepciones, emociones e interacciones entre personas. El análisis de contenido y la comparación constante son métodos para realizar el análisis de datos en una investigación cualitativa.
Entre las ventajas de la investigación cualitativa, se encuentra la posibilidad de conocer en profundidad la experiencia real de las personas, sus emociones, percepciones e interacciones. Además, es útil en el mundo empresarial para conocer lo que piensa un grupo específico en torno a nuevas ideas de productos, servicios o para probar algo. Sin embargo, también existen desventajas, como la subjetividad en la interpretación de los datos y la dificultad para generalizar los resultados.
Variable cualitativa en investigación de mercado
La variable cualitativa en investigación de mercado se refiere a la investigación cualitativa, que busca explorar y comprender las actitudes, motivaciones y comportamientos de las personas a través del diálogo y la evocación. En otras palabras, se trata de una técnica de investigación que se centra en las percepciones subjetivas de los consumidores.
Este tipo de investigación utiliza preguntas abiertas para comprender pensamientos y sentimientos sobre un producto, servicio o marca. Por ejemplo, puede preguntar a los consumidores qué piensan de una nueva línea de ropa, qué aspectos les gustan o no les gustan, qué mejoras sugerirían y cómo se sentirían al usarla.
Algunos ejemplos de técnicas utilizadas en la investigación cualitativa son grupos focales, foros en línea, formularios semiestructurados y entrevistas en profundidad. En los grupos focales, se reúne a varias personas para discutir un producto o servicio en particular, mientras que los foros en línea permiten a los consumidores compartir sus opiniones en un entorno virtual. Los formularios semiestructurados y las entrevistas en profundidad son técnicas más personalizadas que permiten a los investigadores profundizar en las opiniones y percepciones de los consumidores.
La investigación cualitativa es útil para comprender cómo se percibe una marca, descubrir las causas de un fenómeno y revelar tendencias en la industria. Si bien no proporciona resultados numéricos precisos como la investigación cuantitativa, puede proporcionar información valiosa para las empresas que buscan mejorar sus productos o servicios mediante la comprensión de las percepciones y preferencias de los consumidores.
La importancia de la variable cualitativa en México
La variable cualitativa es una herramienta utilizada para describir características o cualidades de un fenómeno en una investigación. En México, es común que en el área de las ciencias sociales y humanidades, investigaciones de jóvenes estudiantes universitarios tiendan a ser cualitativas, posiblemente porque no poseen los conocimientos sobre el buen uso y la aplicación de la estadística, lo cual representa un mayor reto pedagógico en la dualidad metodología-estadística.
Un ejemplo de la importancia de la variable cualitativa en México es su aplicación en la investigación de la vida cotidiana de las comunidades indígenas. En este caso, los investigadores pueden utilizar métodos cualitativos para obtener información detallada y profunda sobre las experiencias y percepciones de los habitantes de estas comunidades.
Otro ejemplo es su aplicación en la investigación de la cultura popular en México. Los investigadores pueden utilizar métodos cualitativos para obtener información detallada sobre las prácticas culturales de las comunidades y su impacto en la vida diaria de los habitantes. Un ejemplo de esto es el estudio de las tradiciones mexicanas en el Día de Muertos, donde los investigadores pueden recopilar información detallada sobre las celebraciones, los rituales y la participación de las comunidades en esta festividad.
La variable cualitativa es clave en México porque:
- Permite obtener información detallada y profunda sobre la vida cotidiana y las prácticas culturales de las comunidades.
- Es común que en el área de las ciencias sociales y humanidades, las investigaciones de jóvenes estudiantes universitarios tiendan a ser cualitativas.
- Representa un reto pedagógico en la dualidad metodología-estadística.
